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可用性监控 本节点是不是online: select member_state from replication_group_members where member_id=@@server_uuid; 当前节点是不是可以写: select * from performance_schema.global_variables where variable_name in ('read_only', 'super_read_only'); 节点是Online表示属于集群中,正常工作。 节点不可写,表示是Single-master中的非Master节点。 性能监控 复制是不是存在延迟: 对比获得到的GTID和本节点执行的GTID是不是一致: 获取的GTID: SELECT Received_transaction_set FROM performance_schema.replication_connection_status WHERE Channel_name = 'group_replication_applier'; 本节点执行的GTID: select @@gtid_executed; 远程获取的GTID - 本节点执行的GTID = 延迟的GTID数 本节点执行队列是不是有堆积(大于0表示有延迟): select count_transactions_in_queue from replication_group_member_stats where member_id=@@server_uuid; 流控(flow control) 在MGR中如果节点落后集群中其它成员太多,就会发起让其它节点等他完成在做的控制,这个叫流控。 当启用: group_replication_flow_control_mode=QUOTA 是表示启用流控。 流控默认通过两个参数控制: group_replication_flow_control_applier_threshold (默认: 25000) group_replication_flow_control_certifier_threshold (默认: 25000) 也就说默认延迟在25000个GTID时,会对整个集群Block住写操作。 当然,也可以允许,节点延迟,就如同我们主从结构,从节点延迟,不往上面发请求就可以。 关闭Flow control: set global group_replication_flow_control_mode='DISABLED'; 提示: 关闭流控制,注意查看是不是存在延迟,如果延迟,自已控制阀值不向上面发请求即可。 多IDC结构的MGR,建议关闭流控。 MGR调优参数 因为基本复制结构,所有的数据复制,还是逻辑的重放,所以优化也是复制优化点。 更改: slave_parallel_type -> LOGICAL_CLOCK 增强sql_thread个数: slave_parallel_workers -> 2-8 如果CPU瓶颈,网络没问题,减少CPU压缩: group_replication_compression_threshold = 1000000 -> 2000000 由原来的1M变成2M,再进行压缩(主要针对大事务传述优化)
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MGR监控及优化点
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