查看“Elasticsearch集群节点角色配置组合”的源代码

在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。 默认情况下，elasticsearch 集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。这些功能是由两个属性控制的。

1. node.master
2. node.data
默认情况下这两个属性的值都是true。
node.master： 这个属性表示节点是否具有成为主节点的资格,注意：此属性的值为true，并不意味着这个节点就是主节点。因为真正的主节点，是由多个具有主节点资格的节点进行选举产生的。所以，这个属性只是代表这个节点是不是具有主节点选举资格。

node.data： 这个属性表示节点是否存储数据。

五种组合
组合1.
        node.master: true 
        node.data: true 
        node.ingest: true
　　这种组合表示这个节点既有成为主节点的资格，又可以存储数据，还可以作为预处理节点，这个时候如果某个节点被选举成为了真正的主节点，那么他还要存储数据，这样对于这个节点的压力就比较大了。 　　elasticsearch 默认是：每个节点都是这样的配置，在测试环境下这样做没问题。实际工作中建议不要这样设置，这样相当于 主节点 和 数据节点 的角色混合到一块了。

组合2.
         node.master: false 
         node.data: true 
         node.ingest: false
　　这种组合表示这个节点没有成为主节点的资格，也就不参与选举，只会存储数据。这个节点我们称为 data(数据)节点。在集群中需要单独设置几个这样的节点负责存储数据。后期提供存储和查询服务

组合3.
    node.master: true 
     node.data: false 
     node.ingest: false
　　这种组合表示这个节点不会存储数据，有成为主节点的资格，可以参与选举，有可能成为真正的主节点。这个节点我们称为master节点

组合4.
    node.master: false 
     node.data: false 
     node.ingest: true
　　这种组合表示这个节点即不会成为主节点，也不会存储数据，这个节点的意义是作为一个 client(客户端)节点，主要是针对海量请求的时候可以进行负载均衡。在新版 ElasticSearch5.x 之后该节点称之为：coordinate 节点，其中还增加了一个叫：ingest 节点，用于预处理数据（索引和搜索阶段都可以用到），当然，作为一般应用是不需要这个预处理节点做什么额外的预处理过程，那么这个节点和我们称之为 client 节点之间可以看做是等同的，我们在代码中配置访问节点就都可以配置这些 ingest 节点即可。

组合5.
  node.master: false 
     node.data: false 
     node.ingest: false
这种配置为纯查询模式，节点只可以接受查询，对于查询数据量比较大的集群，配置这种节点可以有效的保护数据节点，防止datanode内存溢出。这种模式比模式四更节省资源，为纯查询模式！

总结
　　默认情况下，每个节点都有成为主节点的资格，也会存储数据，还会处理客户端的请求。在一个生产集群中我们可以对这些节点的职责进行划分。

　　建议集群中设置 3台 以上的节点作为 master 节点【node.master: true node.data: false node.ingest:false】，这些节点只负责成为主节点，维护整个集群的状态。

　　再根据数据量设置一批 data节点【node.master: false node.data: true node.ingest:false】，这些节点只负责存储数据，后期提供建立索引和查询索引的服务，这样的话如果用户请求比较频繁，这些节点的压力也会比较大 　　 所以在集群中建议再设置一批 ingest 节点也称之为 client 节点

node.master: false 
node.data: false 
node.ingest:true
或者
node.master: false 
node.data: false 
node.ingest:false
这些节点只负责处理用户请求，实现请求转发，负载均衡等功能。

　　master节点：普通服务器即可(CPU 内存 消耗一般) 　　data 节点：主要消耗磁盘，内存 　　client | ingest 节点：普通服务器即可(如果要进行分组聚合操作的话，建议这个节点内存也分配多一点)